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人工智能如何賦能智能工廠?

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的科學(xué)和技術(shù)。新一代人工智能技術(shù)包括自動識別設(shè)備、人機(jī)交互系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器視覺、自然語言處理、大數(shù)據(jù)智能分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。

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◎ 工業(yè)智能的應(yīng)用涵蓋了制造企業(yè)全業(yè)務(wù)流程(圖片來源:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《工業(yè)智能白皮書》)


人工智能技術(shù)對企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生了重要的影響,目前已廣泛應(yīng)用于各產(chǎn)業(yè)之中,且展現(xiàn)出相當(dāng)驚人的效益,自然也是制造業(yè)打造智能工廠非常關(guān)鍵的技術(shù)。


01

人工智能實(shí)現(xiàn)AMR自主導(dǎo)航


隨著多品種、小批量、定制化生產(chǎn)成為主流,工廠的產(chǎn)線要滿足多樣化產(chǎn)品生產(chǎn)以及多頻次換線的要求。因此,柔性化產(chǎn)線應(yīng)運(yùn)而生,而AMR(自主移動機(jī)器人)能夠很好適應(yīng)這一需求。


AMR目前最主流的導(dǎo)航技術(shù)是SLAM(simultaneous localization and mapping,即時定位與地圖構(gòu)建)的方式,其原理是通過傳感器對周圍環(huán)境進(jìn)行掃描,然后運(yùn)用人工智能技術(shù),構(gòu)建一個和真實(shí)環(huán)境一致的地圖,同時對機(jī)器人位置進(jìn)行定位,并規(guī)劃一條正確的路徑,最終引導(dǎo)機(jī)器人安全到達(dá)指定的目的地。


SLAM的方式主要有兩種,一種是基于激光LiDAR傳感器的方式,激光LiDAR傳感器快速掃描周轉(zhuǎn)環(huán)境,然后生產(chǎn)地圖進(jìn)行導(dǎo)航。另一種是視覺導(dǎo)航,利用攝像頭,對周邊的圖像進(jìn)行采集,利用算法生成地圖和運(yùn)行路徑。


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◎ 斯坦德機(jī)器人激光SLAM導(dǎo)航AGV


斯坦德機(jī)器人作為專注于工業(yè)級移動機(jī)器人研發(fā)與生產(chǎn)的高新技術(shù)企業(yè),實(shí)現(xiàn)了從機(jī)器人激光SLAM底層定位算法、操作系統(tǒng)、控制器等核心元素的自主研發(fā)全覆蓋,主要產(chǎn)品為激光SLAM導(dǎo)航AGV及其調(diào)度系統(tǒng)。如今,斯坦德已服務(wù)于華為、臺達(dá)、富士康、杰士德、碧桂園、光寶科技、匯博股份、廣汽本田、上海通用等知名企業(yè)。


02

機(jī)器視覺實(shí)現(xiàn)智能抓取


機(jī)器視覺系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度,在一些不適合人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,替代人工視覺。


機(jī)器人在機(jī)器視覺技術(shù)的作用下,可以精確地按照視覺技術(shù)使機(jī)械手臂擁有3D視覺能力,可以靠視覺導(dǎo)引、定位,成功夾取物件。除了視覺定位,手眼力協(xié)調(diào)機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)還有矩陣的感測器,可以協(xié)助機(jī)器人知道抓取的位置與力量大小。由于視覺定位以及力量感測能力,使得普通的機(jī)器搖身一變成為更像人類的行為,可以協(xié)助作業(yè)員做更高端、更精密的組裝檢測工作。 


視研智能科技為汽車制造、機(jī)械加工、重型機(jī)械加工、3C和新能源等領(lǐng)域提供人工智能3D視覺整體解決方案。該解決方案根據(jù)景物實(shí)施生產(chǎn)路徑規(guī)劃算法,其專有的AI算法可以對識別對象準(zhǔn)確建模,保證點(diǎn)云圖的成像質(zhì)量,通過2D圖像及其高度等信息直接生成目標(biāo)物形成和尺寸比例,從而實(shí)現(xiàn)3D目標(biāo)物的6自由度姿態(tài)估計。

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◎ 視研智能科技3D視覺實(shí)現(xiàn)汽車沖壓件定位抓取放置


03

機(jī)器視覺質(zhì)量檢測


在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機(jī)器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機(jī)器視覺易于實(shí)現(xiàn)信息集成,是實(shí)現(xiàn)計算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。


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◎ 機(jī)器視覺質(zhì)量檢測原理


通過機(jī)器視覺產(chǎn)品(即工業(yè)相機(jī))將待檢測目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給圖像處理分析系統(tǒng),得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場設(shè)備的動作。


格創(chuàng)東智打造的人工智能自動缺陷分類系統(tǒng)(ADC),是國內(nèi)半導(dǎo)體顯示行業(yè)第一個真正落地的人工智能應(yīng)用。ADC系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)、AI深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺等最新技術(shù),將產(chǎn)品圖像與已知缺陷圖像庫進(jìn)行比對,通過先進(jìn)的算法模型,智能檢測缺陷種類,自動分析異常并給出解決方案。




 

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