近日，ChatGPT熱度高居不下，強(qiáng)大的人機(jī)交互能力令人咋舌，在國內(nèi)更是掀起一股討論熱潮。一時(shí)間，這場由ChatGPT引起的科技颶風(fēng)，使得全球最頂尖科技力量聚光燈照向人工智能（AI），中外科技巨頭之間的博弈較量也拉開帷幕。

谷歌的Bard、百度的文心一言（ERNIE Bot）推出同類產(chǎn)品作為ChatGPT的競爭對手。不管是谷歌、Meta、蘋果等一眾硅谷科技巨頭，還是國內(nèi)百度、阿里巴巴、科大訊飛、網(wǎng)易、京東等互聯(lián)網(wǎng)大廠，都在近日不約而同反復(fù)提及“人工智能”“生成式AI”或表示早已經(jīng)有相關(guān)的產(chǎn)品和技術(shù)積累。

炙手可熱的ChatGPT讓不少試玩的技術(shù)黨驚嘆其聰慧異常的同時(shí)，再次引發(fā)了人們對AI的無限想象與熱情。特別是近年來，人工智能與千行百業(yè)加速融合，其價(jià)值在很多場景得到釋放，這也讓人不禁猜想，如果將ChatGPT應(yīng)用到國民經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)工業(yè)領(lǐng)域會(huì)碰撞出什么樣的火花？

對于ChatGPT給出的這幾個(gè)答案，有業(yè)內(nèi)人士通過問答形式求證ChatGPT答案的真實(shí)性，得出的結(jié)果是，ChatGPT的涉獵面和知識面確實(shí)比我們想象的要廣很多，部分回答對于實(shí)際工作確實(shí)很有借鑒意義的，但它的弱點(diǎn)也很明顯，就是深度不夠，具體的應(yīng)用案例無法詳細(xì)展開，不能給出非常直觀的指導(dǎo)。

一位體驗(yàn)過ChatGPT的程序員告訴記者，ChatGPT確實(shí)可以提供需求的代碼示例和技術(shù)解決方案，雖然給出的代碼有錯(cuò)誤，但確實(shí)能給我提供一些幫助和新思路，也激發(fā)了我從ChatGPT回答中找Bug的樂趣。

此外，針對最近大家熱議的ChatGPT是否會(huì)搶了某些行業(yè)打人工的飯碗，對于這一問題，也有網(wǎng)友詢問了ChatGPT，未來自動(dòng)化技術(shù)和人工智能技術(shù)會(huì)徹底替代人工嗎?ChatGPT也給出答案：不會(huì)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手，也是應(yīng)對工業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)、推動(dòng)轉(zhuǎn)型升級的重要戰(zhàn)略的關(guān)鍵引擎。我們什么時(shí)候能夠?qū)崿F(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0？ChatGPT給出答案確實(shí)符合現(xiàn)階段工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀。

通過以上測試問答，ChatGPT雖然給出優(yōu)質(zhì)的答案、提供高效獲取信息的方式，擁有強(qiáng)大的語言組織能力，為用戶帶來超出預(yù)期的交互體驗(yàn)，但他不能完全替代人類，尤其是在工業(yè)復(fù)雜模型和高精度數(shù)據(jù)分析的要求下，ChatGPT的局限性就顯現(xiàn)的一覽無遺。

從科技巨頭的業(yè)務(wù)動(dòng)向，我們也能窺得一二，微軟在OpenAI追加百億美元投資，將ChatGPT延伸到自家最難啃的2B業(yè)務(wù)中。京東集團(tuán)副總裁、IEEE Fellow何曉冬近期也表示，AI未來肯定要走產(chǎn)業(yè)路線，京東一直在ChatAI和AIGC賽道上推進(jìn)，但更聚焦2B行業(yè)，近期將有進(jìn)一步突破包括在這一賽道上推出下一代產(chǎn)品。

其實(shí)面向2B端，人工智能是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要抓手，兩者有著天然的結(jié)合度，To B領(lǐng)域最具有創(chuàng)新性應(yīng)用或許將會(huì)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域誕生。

針對人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域具體能做些什么，ChatGPT給出七條應(yīng)用場景。

我們知道，工業(yè)領(lǐng)域很多場景的工業(yè)機(jī)理復(fù)雜、數(shù)據(jù)分析能力要求較高，而以深度學(xué)習(xí)和知識圖譜為代表的人工智能技術(shù)，可以從根本上提高系統(tǒng)建模和處理復(fù)雜性、不確定性、常識性問題的能力，顯著提升了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析能力與效率，進(jìn)一步擴(kuò)大了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可解工業(yè)問題邊界的深度和廣度，而人工智能也成為重新定義工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品邏輯的抓手。

前文雖然提到，ChatGPT在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用還存在很多局限性，但未來，在工業(yè)領(lǐng)域，一個(gè)聊天對話框，能否以最快速度最高效率解決工業(yè)難題？其背后的人工智能技術(shù)，是否會(huì)徹底改變?nèi)藗儷@取信息的方式，引發(fā)一場效率革命？

“使用工業(yè)ChatGPT，設(shè)備保養(yǎng)無需再學(xué)習(xí)保養(yǎng)手冊、質(zhì)量評估也無需閱讀大量報(bào)表、工廠小白也不需要再詢問老師傅生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)。”一位業(yè)內(nèi)專家表示，我們在復(fù)雜工業(yè)場景如果基于ChatGPT技術(shù)，能否創(chuàng)造出一個(gè)真正工業(yè)AI助手，讓AI回答這些問題。而工人只要將需求提交給AI中心，一個(gè)對話框就可以解決所有問題。比如，現(xiàn)場的保養(yǎng)工人去問這個(gè)AI系統(tǒng)，這個(gè)設(shè)備需不需要保養(yǎng)；工廠管理人員，幫我寫一份提高精益生產(chǎn)的報(bào)告等。

他表示，如果可行的話，工業(yè)ChatGPT或許將改變現(xiàn)有的工作模式，特別是在信息化、數(shù)字化建設(shè)比較成熟的制造業(yè)企業(yè)，工人無需再每天在各種系統(tǒng)間進(jìn)行切換，查看不同數(shù)據(jù)信息進(jìn)行各種操作。

他表示，工業(yè)ChatGPT如果要真正應(yīng)用到工業(yè)場景中，還需要進(jìn)行深度模型改造和持續(xù)優(yōu)化，提供更加專業(yè)的工業(yè)知識，讓AI生成的答案與問題相關(guān)性更強(qiáng)、更準(zhǔn)確，給提問者有效幫助，這樣才能讓AI在專業(yè)的領(lǐng)域發(fā)揮出最佳的優(yōu)勢。但他也表示，如果應(yīng)用與工業(yè)領(lǐng)域的ChatGPT模型被放置于工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行足夠多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型配置，也許真可以幫助工業(yè)場景進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘，實(shí)現(xiàn)一個(gè)聊天對話框解決工業(yè)問題的猜想，在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用也大有可為。

想法雖好，但要結(jié)合現(xiàn)實(shí)來看?！安┒痪荂hatGPT現(xiàn)階段給我的總體感受。”記者采訪到一位身處工業(yè)一線的工人也表示，工業(yè)壁壘較高，場景需求紛繁復(fù)雜，海量工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘難度大，現(xiàn)階段ChatGPT提供的某些代碼都是不準(zhǔn)確的，要想真正接入到工業(yè)場景使用還為時(shí)過早。

業(yè)內(nèi)觀點(diǎn)認(rèn)為，ChatGPT要想接入工業(yè)，工業(yè)模型的配置很重要，因?yàn)檫@將影響模型的準(zhǔn)確性和效率。工業(yè)模型如何訓(xùn)練、如何配置才更合理，如何獲得更多樣化的真實(shí)數(shù)據(jù)給模型充分的滋養(yǎng)，相信ChatGPT在工業(yè)還有一段路要走。